新生報社評--大數據應用下 應防犯罪機率的增高

http://www.cdnews.com.tw 2018-01-04 07:00:17
 新生報4日社評--大數據應用下 應防犯罪機率的增高,全文如下:
 
 大陸新興互聯網公司「字節跳動」成立五年多,以龐大的電腦運算能力,根據不同用戶喜好提供「客製化」資訊服務,影響力已日趨增高。尤其該系統靠著超級電腦算出每個用戶閱讀習慣與喜好,對於個人隱私問題及可能出現的犯罪率,再度引發外界關注。

 其他類似大數據時代下的連結、分析,已讓個人隱私被暴露的風險較以往更為提高,包括在臉書上按讚或發文的動作,其記錄都儲存在伺服器中,個資規範的界線現在已變得更為模糊。

 全球對於大數據發展下,已開始預測其應用所引生的個資外洩,及可能衍生的犯罪機率,包括可能帶來的潛在歧視問題。如美國發生的案例,當刑事被告面臨宣判,法官可用幾個因素判斷最適合的刑罰,其判斷因素之一是所謂的「風險評估分數」,預測被告未來是否會犯其他罪行。除了可能影響保釋金數字、治療計劃或刑期長短。若被告得到的「風險評出分數」較高,法官在裁量時,易因認為被告未來可能再犯罪的可能性高,而讓其接受更多懲罰。

 這些疑慮,印證了大數據分析應用在刑事體系時,恐將出現嚴重爭議。目前很多大數據的應用,是根據用戶特徵,包括上線時間、使用過程、點擊次數及文章特徵,用龐大的伺服器演算出用戶標籤,在使用愈多愈精準的情況下,計算出用戶閱讀習慣,再據此每天提供用戶不同的資訊。也就是當自己與其他用戶同時打開同一網頁時,會發現頁面和推薦的資訊會出現不同內容,相對也反映了大數據下的個人使用習慣。

 大數據其實己對傳統個資範圍的認知面臨高度挑戰,對零售業及電子商務雖帶來新的商機,但背後卻大量分析了消費者的行為與私隱。面對個資外洩的疑慮,你我都不是局外人,不論官方、產業界都必須正視這個嚴肅的課題。
【中央網路報】