文/賀桂芬

　這場比賽，讓人震撼，又帶一點點哀傷。圍棋是最複雜的遊戲，人類卻敗給了機器。

　「當年超級電腦『深藍』贏了，舉世歡騰，覺得是人類的一大進步。但這次人工智慧系統AlphaGo贏，大家的心情都很矛盾，都在想那我們怎麼辦？」趨勢科技共同創辦人，現任趨勢文化長的陳怡蓁，點出世人的五味雜陳。

　三月九日，首爾四季飯店。

　AlphaGo和韓國棋王李世乭展開七天驚濤駭浪的對弈，吸引上億眼球。大陸央視甚至中斷兩會直播，臨時插播比賽。懂圍棋的、不懂的，都在關注這場比賽，它變成那幾天地表上唯一的大事。

　「十年後回看，沒有人會否認，這七天，改變了世界，」趨勢科技董事長張明正說。

　賽前，看好棋王的人居多，包括人工智慧專家，創新工場董事長李開復在內。

　首戰至中盤，多數觀戰棋士都判斷李世乭獲勝大勢底定，有些人甚至放心慢跑去了。沒想到最後眼鏡碎滿地，AlphaGo贏了。

　「它似乎有能力下出對全局而言是好棋，但局部看起來很爛的招，」也下圍棋，專攻人工智慧的台大電機系副教授于天立指出，「我們學棋的時候如果這樣下，會被老師打手。」

　「我看不出李世乭一開始哪裡沒走好，但他老是中盤後莫名其妙落後，」大陸職業五段棋士劉耀文說，他連開車都在想，李世乭到底是怎麼輸的？「人類太有自信了，以為掌握了圍棋的全貌，其實扼殺了創新。」

　「再給AlphaGo六到十二個月，人類就很難擊敗它了，」李開復說，因為它不停地自我進化。

　IBM開發的超級電腦「深藍」（Deep　Blue）在西洋棋上贏人類是二十年前，當時科學界都認為，沒有個三十年，機器在圍棋上贏不了人類。「因為圍棋難太多了。我算算要贏也是五年、十年以後的事，」李開復說。

　去年十月，AlphaGo雖贏了歐洲棋王職業二段棋士樊麾，但李世乭自己在賽前也說，「樊麾的實力和我差兩子，AlphaGo和我，我的勝算更高吧。」

　短短五個月，AlphaGo到底發生了什麼事，讓它從高手變武林盟主？

　為什麼選圍棋？圍棋被認為是與機器的對抗中，人類最後的堡壘。「它的排列組合有十的一七○次方，而西洋棋只有十的五十次方，」于天立說。

　AlphaGo到底厲害在哪裡？

　碩、博士都在師大念的黃士傑，是AlphaGo挑戰圍棋的關鍵人物，也是在與李世乭對弈時，替AlphaGo執棋的人。

　黃士傑的碩博士論文指導教授，師大資工所教授林順喜指出，黃士傑六年前進入人工智慧公司DeepMind時，對方告訴他，「我們不做圍棋。」AlphaGo後來改下圍棋，據信與黃士傑是業餘棋士有關。

　贏的思考第1招：深度學習——天下棋士為我師

　AlphaGo贏了李世乭之後，黃士傑來台分享時指出，兩個大腦和深度學習（見一○一頁：什麼是「深度學習」？），是AlphaGo贏的祕密。

　于天立指出，早期的人工智慧，實際上是「人工指導智慧」，也就是由人來指導電腦什麼是對錯，甚至是由人來命令電腦怎麼做。當初的「深藍」便是如此。

　但AlphaGo則是只由人「餵」給它大量的數據，放它自主學習，像人腦的神經元一樣相互聯繫產生訊號，最終理解複雜的圍棋。

　「AlphaGo厲害的地方，在於它用了兩套大腦，結合蒙地卡羅樹狀搜尋法（Monte　Carlo　Tree　Search），」于天立指出，這些技術都不新，「厲害在這三者的組合。」